Gépi látás a gyakorlatban: kétrészes tanulmány az objektumfelismerésről

Az alábbi közleményekben foglalkoztunk a témával.

A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei az objektumfelismerésben (első rész)

A kétrészes tanulmány első része a gépi látás, a neurális hálózatok és az objektumfelismerés elméleti alapjait foglalja össze. Bemutatja a későbbi gyakorlati fejlesztéshez alkalmazott Intel Neural Compute Stick, OpenVINO és Raspberry Pi környezetet is.

Szerző(k): Csaba Kollár; Barna Nagy.

A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei az objektumfelismerésben (második rész)

A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei az objektumfelismerésben (második rész) – illusztráció
MI-vel készült illusztráció.

A tanulmány második része az objektumok mozgóképen történő felismerésének gyakorlati megvalósítását mutatja be. A viszonylag alacsony költségű fejlesztési és tesztkörnyezet a szakmai alkalmazások mellett az oktatásban és hallgatói kísérletekben is használható kiindulópontot kínál.

Szerző(k): Csaba Kollár; Barna Nagy.

Hivatkozások

A kiemelt kép MI-vel készült illusztráció.